Игорь ИвановМой товарищ два года строил калькулятор смет и потратил 20 миллионов. Я собрал свой за пару недель. Подписка — сто долларов в месяц. У меня нет технического образования. Я почти двадцать лет занимаюсь организацией событий — от конференций по IT-безопасности для Яндекса до фестивалей на десятки тысяч человек для промышленных компаний.
Но за несколько недель я собрал систему, которая заменила проект стоимостью 20 миллионов рублей. Это точно не из разряда «нажал кнопку и все заработало». Здесь — про итерации, ошибки, галлюцинации нейросетей и костыли. И про то, как все это меняет повседневную работу ивент-агентства.
Двадцать миллионов за калькулятор
Любой, кто работал в ивент-индустрии, знает: смета — это не таблица, а отдельный жанр литературы. Площадки, перелеты, трансферы, визы, оборудование, кейтеринг, программа, персонал, декор, полиграфия — сотни строк в Excel. На одну смету может уйти от нескольких дней до двух недель. На международный проект — еще дольше.
Мой хороший товарищ из строительной отрасли два года делал с программистами автоматический сметный калькулятор. Потратил около 20 миллионов. У него — деревообработка, фиксированные прайсы, штуки и погонные метры. У меня — сфера услуг, где одна и та же «конференция на 300 человек» в Сочи и в Стамбуле — это две разные сметы с разной логикой. Цены зависят от сезона, курса, загрузки площадок, логистики.
Я посмотрел на его результат, подсчитал стоимость собственной разработки — около 500 тысяч в месяц и почти год работы — и отложил проект. Помог, как обычно, кризис: денег на программистов не нашлось, и я решил попробовать сам. С нейросетями.
Как устроен процесс
Я создал «скиллы» — структурированные инструкции на человеческом языке, которые учат ИИ-агента работать как узкого специалиста. Загрузил больше тысячи реальных смет из проектов моего агентства по всему миру. Прописал логику ценообразования, маржинальные пороги, шаблоны.
Интерфейс собрал в Claude Code и GitHub Copilot. Развернул Open WebUI с API на втором компьютере — он работает как внутренний сервер. Подключил Telegram-бота. Связал с почтой, Google Workspace, CRM. Настроил коннекторы по API — Perplexity, разные языковые модели.
Потом подключил агента к Google Drive через Cowork — десктопное приложение от Anthropic, которое дает агенту доступ к файлам и рабочим инструментам. Провел десятки исследований рынка, собрал библиотеку верифицированных ресурсов — тех, которыми реально пользуются менеджеры, — и сделал на их основе новые скиллы.
Лайфхак для тех, кто работает с ИИ: соберите всю информацию о себе, своем бизнесе, стиле работы, типовых проектах и сохраните в формате markdown. Дайте агенту доступ к этой папке. Нейросети понимают md лучше всего, как и сметы лучше всего читают в CSV.
Теперь агент, получая техническое задание, не просто «отвечает» — он запускает цепочку процессов. Проверяет цены на авиабилеты. Подбирает отели по расположению, звездности и загрузке. Делает проверку по трем слоям источников: российские, международные и ресурсы страны прибытия.
Что отличает агента от обычного чат-бота: он не ждет пошаговых команд. Он сам выстраивает последовательность действий. А если чего-то не хватает — задает уточняющий вопрос, прежде чем продолжить.
Грабли и костыли
Звучит гладко. На практике — совсем нет.
Мы потратили несколько недель только на настройку и обучение калькулятора. Пробовали разные коннекторы, разные языковые модели. Создавали отдельных агентов под узкие задачи — один для проверки цен, другой для поиска источников, третий для построения логики маршрутов.
Агенты галлюцинировали. И продолжают. Выдумывают отели, которых не существует. Рисуют маршруты, по которым никто не ездит. Придумывают позиции в сметах из воздуха. Ивент-менеджеры, которые проверяют сметы после агента, знают: каждый раз нужно смотреть свежим глазом. Мы создавали параметры ограничений, системы перекрестных проверок одного агента другим. Каждая найденная ошибка — новый скилл.
Результат
За полгода агент посчитал больше пятисот смет. Точность — 73–77%, корректировки есть всегда. Каждую смету после агента проверяет менеджер — ручная проверка обязательна. Но время подготовки сократилось с недели до нескольких часов. Экономия — больше сотни рабочих часов в неделю.
Калькулятор живой: он учится вместе с нами.
Сто долларов в месяц. Против двух лет разработки и двадцати миллионов рублей.
Канал, который ведет себя сам
У меня есть Telegram-канал про вакансии в креативных индустриях. Раньше я или ассистент каждый день мониторили сайты, чаты, каналы, собирали подходящие вакансии, форматировали и публиковали. Полтора-два часа ежедневно.
Сейчас это делают ИИ-агенты. Полностью автономно. Они парсят интернет и Telegram, находят релевантные вакансии, форматируют по шаблону канала и публикуют. Три-пять вакансий в день. Я захожу раз в пару дней — проверить. Обычно все в порядке.
Это не «нейросеть написала текст». Это автономная цепочка: поиск — фильтрация — форматирование — публикация. Без промптов, без ручного запуска, без моего участия.
Встреча, которая сама себя записывает
Я подключил голосовых ассистентов tl;dv и Uniscribe. Агент назначает встречу, приглашает участников и автоматически добавляет голосового ассистента.
Тот записывает разговор, делает транскрипцию и аналитику: кто что сказал, где были разногласия, какие решения приняли, какой был эмоциональный тон. Из этого — конспект. А из конспекта — короткий обучающий ролик через NotebookLM от Google. Любую запись он превращает в презентацию, конспект, видеообзор за считанные минуты.
Раньше после встречи оставались обрывочные заметки. Теперь — структурированный документ. Человек, который не был на звонке, читает его три минуты и в курсе всего. Для ивент-агентства, где параллельно идут десятки проектов с разными командами, это меняет скорость координации.
Исследование рынка за двадцать минут
В ивент-бизнесе закупки — отдельная боль. Сравнить цены подрядчиков, проверить контрагентов, найти площадку в незнакомом городе. Раньше на каждую задачу — несколько дней ручного поиска.
Сейчас я загружаю задачу в Dispatch — координатор, который сам открывает браузер, заходит на сайты, сравнивает цены и ведет несколько задач параллельно. Недавно мы заходили в большой контракт на мероприятия в Сочи. Старый подрядчик предложил выкупить его имущество: более 400 единиц реквизита на почти 2 миллиона рублей.
Dispatch провел рыночный анализ по каждой позиции. Сравнил с ценами на новые аналоги и б/у. Рассортировал: что стоит брать, где торговаться, что не нужно. Результат — Excel с тремя листами и конкретной рекомендацией: не покупать оптом, выбрать нужное, торговаться до 350–400 тысяч. Или сбивать общую цену вдвое.
Dispatch вышел недавно, но уже занимается сравнением цен поставщиков, анализом площадок — отели, рестораны, конференц-залы — проверкой контрагентов, мониторингом цен на оборудование. Все, что раньше делал менеджер в браузере, теперь делает агент.
Что ИИ не умеет
Ни одна нейросеть не может сделать презентацию под ключ так, чтобы это захотелось купить. У нас штатный дизайнер и креатор. Все, что нейросети рисуют для бизнеса — шаблонно и без контекста.
Креатив для событий — это не алгоритм. Это стык продукта, потребности и человека. Машина не чувствует аудиторию. Не ловит нюансы корпоративной культуры. Не понимает, почему одна метафора сработает на гала-ужине для нефтяной компании, а другая — нет.
Но поиск, текст, аналитика, операционка — здесь прорыв настоящий. Мой канал про вакансии, который ведут агенты, неожиданно стал отдельным продуктом. На его основе я развиваю проект по массовому скорингу резюме. Понимаю, что из ивент-агентства мы постепенно становится чем-то другим: маркетинг, события, ИИ-инфраструктура — все в одном.
Тимбилдинг, после которого остается продукт
В какой-то момент я подумал: если я без технического образования собрал калькулятор смет, то что мешает сделать это командой из десяти человек за три часа? Бухгалтеры, маркетологи, логисты. С кураторами и нейросетями.
Так появилась «Фабрика стартапов» — ИИ-тимбилдинг. Не веревочный парк и не квест с загадками. Люди приходят, делятся на команды и собирают работающие цифровые продукты. Рабочий код, который запускается и делает то, что обещал.
Внутри каждой команды три роли. Креатор придумывает продукт. Маркетолог готовит питч. Инженер с помощью нейросети пишет код. Никто не программирует в привычном смысле — участники формулируют задачи на человеческом языке, нейросеть генерирует код. Но это не «нажал кнопку», это — десятки итераций: написал, проверил, сломал, починил, переделал, снова проверил. Ровно так же, как я полгода ковырялся со сметным калькулятором. Только сжато до трех часов.
На одном из пилотов команда из финансового отдела собрала калькулятор расчетов. Не презентацию про калькулятор. Не макет. Работающий сервис, которым на следующий день можно пользоваться. Другая команда сделала бота-напоминалку. Третья — аналитический дашборд.
Побеждает не тот, кого выбрало жюри. Побеждает тот, чей продукт реально откроет больше всего людей в зале. Конкретное действие — перешел по ссылке, начал пользоваться.
Мы привозим ноутбуки с установленным ПО и скриптами. Даем куратора на каждую команду. Ведем хронометраж, модерируем питчинг. Компания после мероприятия получает не только хорошее настроение, но и работающие прототипы, видеозаписи выступлений и карту идей сотрудников — что команда считает реальными проблемами в компании и как предлагает их решать. HR-отделу такая карта иногда ценнее любого опросника.
По сути, «Фабрика стартапов» — это вся моя полугодовая история с ИИ, упакованная в продукт для клиента. Все, что я описал выше, только в формате корпоративного мероприятия на 20–100 человек.
Что я понял за полгода
За полгода работы с ИИ-агентами я написал 154 скилла — персональных навыка для ассистентов. Это не промпты из интернета. Это структурированные инструкции, которые превращают общего ассистента в узкого специалиста: сметчика, аналитика, редактора, скаута, маркетолога.
Мой совет ивент-менеджерам, которые хотят попробовать: не начинайте с абстрактного «внедрения ИИ». Возьмите одну задачу, которая съедает время — подготовку смет, мониторинг цен, первичную обработку заявок, подбор площадок. Загрузите свои данные: шаблоны, примеры, прошлые работы. Мои тысяча смет превратили агента из общего помощника в узкого специалиста.
И не ждите идеала — это не «проект одной кнопки». Но результат кропотливой работы может удивить. Система работает на тебя каждый день. И с каждым днем — лучше.
Игорь Демидов, N:OW: Как побеждать на фестивалях и премиях — «шпаргалка» по подготовке и защите проекта
Сколько стоит организовать деловое событие в 2026 году?
Поделиться